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ブログ 【2026年3月】Googleコアアップデートがロールアウト開始！
2026年3月27日早朝（日本時間）、Googleが「March 2026 core update」のロールアウト開始をGoogle Search Status Dashboardで正式に発表しました。今回は、2026年で最初の広範なコアアップデートで、直前のスパムアップデートが先行して完了しています。コアアプデ完了まで最大2週間程度（4月上旬頃まで）かかる見込みです。
ビジネス教養と時事ネタ 【静かな崩壊とは？】「静かな退職」に続く職場の新たなトレンド
職場の働き方や従業員のエンゲージメントに関する新たなトレンドが次々と登場している現代で、特に注目を集めているのが、「静かな崩壊（Quiet Cracking）」です。「静かな退職（Quiet Quitting）」と混同されがちですが、本質は大きく違います。そこで本記事では、「静かな崩壊」の定義、「静かな」トレンドとの比較、企業と個人が取る組むべき対策について掘り下げていきます。
オカルト・都市伝説・予言 【2026年7月8日】ロズウェル事件から79年後の国連演説に注目！
米政府が2つのドメインを登録し、トランプ政権がUAP関連文書の開示を進めようとしている中、ロズウェル事件からちょうど79年後の2026年7月8日にトランプ大統領が国連演説が控えています。そこで本記事では、ロズウェル事件とトランプ大統領の国連演説の間で隠された謎に迫ります。
ブログ 【2026年3月】Googleスパムアップデートがロールアウト開始！
2026年3月25日早朝（日本時間）、Googleが「March 2026 spam update」のロールアウト開始をGoogle Search Status Dashboardで正式に発表しました。今回は、「通常スパムアップデート」に位置付けられており、新ポリシーの追加は無く、Googleの自動スパム検出システム（SpamBrainというAIベースの仕組み）の強化がメインのようです。そこで記事では公式情報を中心に、スパムアップデートの影響に迫っていきます。
生成AI 【SakanaAI Namazuとは？】国産大規模言語モデルの実力とは
2026年3月24日、Sakana AIがSakana Chatを無料公開しました！Sakana AIが開発した大規模言語モデル「Namazu（なまず）」は、世界トップクラスのオープンウェイト基盤モデルを日本向けに調整した試作モデル（α版） です。そこで本記事では、Sakana AIが開発した大規模言語モデルのNamazu（なまず）の開発背景や特徴を取り上げるとともに、実際に使ってみましたので、ご紹介します。
広島東洋カープ 【広島東洋カープ2026年オープン戦】試合結果とハイライト！
カープのオープン戦結果はロッテや楽天と並ぶ下位グループで、数字だけ見れば「ちょっと心配」ですが、オープン戦とシーズン戦は別物。今シーズンもシーズン優勝＆日本一を信じて応援していきます！若鯉が躍動し、中堅・ベテラン陣の支えがあれば、Aクラス以上は十分狙えるでしょう。
生成AI 【ハーネスエンジニアリング】エージェント・ファーストの時代の本質
AI界隈では、「ハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）」という新たな概念が急速に注目を集めています。プロンプトエンジニアリングは過去のものになり、コンテキストエンジニアリングとの間にはどのような違いがあるのでしょうか？
生成AI 【AIヴィーガン】AIを使わないZ世代の新しい生き方とは
OpenAIがChatGPTを世界にリリースしてから3年。「AIを使いこなせる者が勝つ」という論調の中、静かに確実に広がっているもう一つの流れが「AIヴィーガン」と呼ばれる「AIを意図的に使わない人たち」です。そこで本記事では、AIヴィーガンとは何者なのか？なぜZ世代の間でこの動きが広がっているのか？AI時代の新しい「豊かな生き方」はどんなものなのかを掘り下げて解説していきます。
生成AI 【AI疲労という現代病】便利になったはずなのに疲れ果てる理由とは
「AIを使えば30分の仕事が5分で終わる。」しかし、プロンプトを何度も修正して気づけば深夜。次々と登場する新しいAIサービスを追いかけているうちに、頭が完全に飽和する。AIの進化が速すぎて、自分自身が追いついていかない．．．。そこで本記事では、世界で静かに広がっている「AI疲労（AI Fatigue）」という現象を取り上げ、疲れるメカニズムと対策を解説していきます。
生成AI 【世界と日本の「AIリストラ」の真実】「再雇用」に舵を切る現実
「AIに仕事を奪われる」こんな言葉がネット上に蔓延しています。しかし．．．、最近では、「AIリストラしたら失敗した」、「やっぱり人間を再雇用した」というニュースも増えています。そこで本記事では、「AIに仕事を奪われる」という問題の真偽、リストラ後の「再雇用」に舵を切る真実について検証していきます。