クローズドループAI（Closed-loop AI）は、AIが生成した結果を再びシステムに取り込み、継続的に学習・改善を行う仕組みで、AIの信頼性、効率性、安全性を飛躍的に高めるとして注目されています。そこで本記事では、クローズドループAIの定義と革新性、私たちが直面する課題まで解説します。

迫り来る「データ枯渇」の危機！2026年、AI業界は歴史的な転換点を迎えています。これまで指数関数的に成長してきた生成AI技術が、予想外の壁に直面しています。AIの学習に必要な高品質データが枯渇するという「AIの2026年問題」です。

チャットが主流だったAIが、AIエージェントの登場でAIが自ら考え、ブラウザを操作し、タスクを完結させる時代へと移行しました。私のブログ運営においても、リサーチから構成案作成、画像生成、簡単なツール開発まで、AIエージェントが欠かせないパートナーになっています。そこで本記事では、2026年上半期の最新トレンドを踏まえ、無料で使えるAIエージェント10選をご紹介します。

日本国内の調査では、ディープフェイクを正しく見分けられる人は、わずか16%に過ぎないという驚くべき結果が出ています。私たちの目や耳が通用しないこの時代に、技術はどのようにして「真実」を証明しようとしているのでしょうか。その切り札となるのが「電子透かし」です。

2026年、AIは「ツール」から、私たちの働き方や生活を根本から変える「パートナー」へと進化しています。2024年「チャットでの対話」から、2025年「エージェント構築」を経て、2026年は「自己構築エージェント（AIを育て、共に歩む）」の年へと進化します。本記事では、2026年に注目すべき5つのAIトレンドを深掘りしていきます。

AIはどこで働いているのでしょうか？遠くの巨大なデータセンターで処理されていると思いがちですが、実は違います。あなたの手元のデバイスの小さな筐体の中で、AIは「考えて」います。これが「エッジAI」です。そこで本記事では、AIの処理場所による決定的な違いと、いまなぜ世界中で「エッジ（端末側）での処理」への移行が加速しているのかを、最新の半導体技術の動向とともに解説します。