生成AI Google DeepMind【AGIからASIへ】汎用人工知能の未来
2026年6月、Google DeepMindの共同創業者シェーン・レッグとAIXI理論の提唱者マーカス・ハッターらが主導し、レポート「From AGI to ASI」を発表しました。このレポートは、汎用人工知能（AGI）が実現した後のAI進化の道筋を体系的に推論しており、「AGIはゴールではなく、通過点に過ぎない」という強いメッセージを投げかけています。
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生成AI 【Claude Fable 5】ついに一般解禁された最強AIを解説
既存の最高峰モデルでは到達できない異次元知能を持つ「Claude Mythos（ミュトス）」です。あまりに高すぎる性能ゆえ、安全性への懸念からAnthropicが「封印」し続けてきた神話級の知能が、2026年6月9日に「Claude Fable 5」の名で一般解禁されました。そこで本記事では、一般解禁された最強AI「Claude Fable 5」について解説していきます。
生成AI 【AIの再帰的自己改善（RSI）とAnthropicの提言】真相と未来
Anthropicが「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」という衝撃的なメッセージを発信したことは、世界中で大きな波紋を呼んでいます。本記事では、Anthropicが提唱する「AIの自己進化（Recursive Self-Improvement, RSI）」とは何か、公開した社内データが示すAIの現状、RSIの技術的・歴史的背景、AIの未来に関するシナリオとAI開発の一時停止という提言の真意について解説していきます。
生成AI 巨大AI国家プロジェクト「ジェネシス・ミッション」とは？
21世紀の「マンハッタン計画」が始動！2025年11月24日、ワシントン。世界の科学技術勢力図を塗り替えかねない大統領令が発令されました。その名は 「ジェネシス・ミッション（Genesis Mission）」。米国が国家の総力を挙げて、AIによる科学革命を起こすという国家プロジェクトです。米国の科学的生産性を10年で2倍にするという目標を掲げています。
生成AI 【2026年AI関連資格】初心者から上級者向けまでを解説
そこで本記事では、取得を検討すべき主要なAI資格について、難易度・受験費用・学習時間・対象者を体系的に整理しました。ビジネス活用を目的とする方からAIエンジニアとしての専門性を高めたい技術者まで、自身に最適な選択を行えるよう客観的な情報に基づいて解説していきます。
生成AI 【2026年版】AI国際規格ISO42001と関連規格とは？
AI技術の急速な進化は、私たちの社会やビジネスに変革をもたらす一方で、AIの倫理的利用、安全性、信頼性、プライバシー保護といった課題も浮上しています。これらの課題に対応し、AIの健全な発展を促すために、国際的な標準化の動きが活発化しています。そこで本記事では、AIに関する主要な国際規格とその最新動向を解説していきます。
最新技術 【RaQMって何？】量子力学の常識をくつがえす有理量子力学を解説
「量子コンピュータでRSA暗号は破られない？」最近、「量子コンピュータが実用化されたら、世の中のパスワードや暗号（RSA暗号）が全部筒抜けになっちゃう！」という話をよく耳にします。しかし、2026年3月に発表された大発見が、その常識を根底からひっくり返そうとしています。そこで本記事では、RaQM（Rational Quantum Mechanics：有理量子力学）について解説していきます。
ブログ 【2026年5月】Googleコアアップデートがロールアウト開始！
2026年5月22日早朝（日本時間）、Googleが「May 2026 core update」のロールアウト開始をGoogle Search Status Dashboardで正式に発表しました。これは2026年に入って2回目のコアアップデートとなり、前回の「March 2026 core update」（2026年3月27日〜4月8日）から約6週間ぶりの大型更新です。そこで本記事では、公式情報と主要SEOメディアの報道をもとに、今回のアップデートの全体像を解説していきます。
生成AI 【会社OSとは？】組織が「ピラミッド」から「知能」に進化する
「会社は階層（Hierarchy）ではなく、知能（Intelligence）として組織されるべきだ」ジャック・ドーシー率いるBlock社（SquareやCash Appの親会社）が打ち出した構想こそ、本記事のテーマ「会社OS（AI OS for Company）」の核心です。
生成AI 【Anthropicが発表したNLAとは？】AIの心の中を読む技術
「NLA（Natural Language Activations；自然言語オートエンコーダー）」は、LLMの内部活性化を自然言語で説明可能にする画期的な技術として注目を集めています。そこで本記事では、NLAの基本的な概念からその仕組み、Claudeモデルで明らかになった衝撃的な「本音」の事例、従来の解釈可能性手法との比較、NLAが抱える課題と今後の展望について掘り下げていきます。