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GoogleのGemini(ジェミニ)を使ってみた!

ブログ

Gemini(ジェミニ)にブログ記事を書かせてみた!

 2023年12月6日にGoogle DeepMindから発表された Gemini は、従来のAI言語モデルの境界
 を押し広げる革新的な技術として注目。
 LaMDAとPaLM2の後継モデルとなるGeminiは「Ultra」「Pro」「Nano」の3つで構成され、
 それぞれ異なる強みと機能がある。

Geminiを使ってみる

 

Geminiの主な特徴

  • マルチモーダル対応:
     テキストだけでなく、画像や音声などの情報を処理し、より人間らしい理解と応答が可能
  • 長大コンテキスト:
     最大1500ページの文書や100件の電子メールを理解し、より深い洞察に基づいた分析可能
  • 技術:
     大規模モデルの知識を効率的に小型モデルに移行し、処理速度と省電力化を実現
  • Googleアプリと連携:
     GmailやカレンダーなどのGoogleアプリと連携し、よりシームレスな作業環境を提供

 

Gemini Ultra

 3つのモデルの中で最もハイパフォーマンスで汎用性の高いモデルです。
 膨大な量のテキストとコードのデータセットで訓練されており、自然言語生成、翻訳、質問応答
 コード生成など、幅広いタスクを実行することができます。

 

Gemini Pro

 Ultraよりも処理速度が速く、電力効率が高いモデルです。
 モバイル端末やエッジデバイスでの利用に適しています。
 Ultraと同様、自然言語処理、翻訳、質問応答などのタスクを実行できる。

 

Gemini Nano

 3つのモデルの中で最も軽量なモデルです。
 チャットボットや音声アシスタントなどの組み込み用途に適している。
 UltraやProと比べて、機能が制限されますが、基本的な自然言語処理タスクを実行できる。

 

様々な分野で活用

  • 医療:患者の病歴や検査結果を分析し、個々の患者に最適な治療法を提案する
  • 法務:膨大な量の法律文書を分析し、訴訟戦略を立案する
  • 教育:個々の生徒の学習レベルに合わせた教材を作成する
  • カスタマーサービス:顧客からの問い合わせを迅速かつ正確に処理する

 

Gemini最新情報

  • 2024年5月14日:
     Gemini 1.5 ProをGemini Advancedに搭載すると発表しました。
     Gemini Advancedは世界最長のコンテキスト(100万トークン以上)を備え、
     最大1500ページの文書を理解したり、100件の電子メールを要約したりできる。

 

  • 2024年4月2日:
     Gemini Nanoをマルチモーダル対応にアップデートすると発表。
     Nanoはテキストだけでなく、画像や音声などの情報も処理できるようになる。

 

 最新情報については、Googleブログ記事をご覧下さい。

Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
Gemini is our most capable and general model, built to be multimodal and optimized for three different sizes: Ultra, Pro...

 

出力結果例

 非常に良くまとめられており、鵜吞みにはできませんが勉強するのにも使えます。

 

関連動画

 

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