【Google DeepMind】
CEOデミス・ハサビスが描く2026年のAI未来図
AGIへの道筋と3大トレンド

2024年にノーベル化学賞を受賞し、名実ともに現代科学の頂点に立ったGoogle DeepMindの共同創設者兼CEOであるデミス・ハサビス（Demis Hassabis）。

サンフランシスコで開催された「Axios AI+ Summit」に登壇し、2026年に向けた人工知能（AI）の進化について、具体的で示唆に富む予測を披露しました。

ハサビスが語ったのは、性能向上の話ではありません。AIが「見る」だけの存在から「理解し、行動し、世界を創造する」存在へと変貌を遂げる、パラダイムシフトの予言です。

そこで本記事では、ハサビスの発言と最新の研究動向をもとに、予測される2026年の世界と、これから起こる

マルチモーダルモデルの進化
インタラクティブ・ワールドモデル
真に使えるAIエージェント

という3つの巨大トレンドを深掘りします。

2026年の3大トレンド
分野別の技術革新
AGIへの道筋と社会変革
1. AGIへのカウントダウン
2. ラディカルな潤沢さ（Radical Abundance）
結論：AIは「ツール」から「パートナー」へ
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2026年の3大トレンド

ハサビスは、AI技術が産業革命の10倍の速度と規模で社会を変革すると予測しています。
その中心にあるのが、3つのトレンドです。

マルチモーダルAIの深化：AIは「哲学」を理解し始めた

ハサビスが最初に挙げたトレンドは、マルチモーダル機能の劇的な進化です。

GoogleのフラッグシップモデルであるGeminiは、

テキスト
画像
音声
動画

を同時に処理する能力を持っていますが、その理解力は「表面的な認識」を超え、「意味の解釈」の領域に達しつつあります。

ハサビスは、Geminiの能力を示す例として、映画のワンシーンを挙げました。従来のAIであれば、「男性が指輪を外している」といった動作の記述にとどまるでしょう。しかし、最新のGeminiモデルはこのシーンを「日常生活の放棄を象徴する哲学的シンボル」として解釈しました。

AIが視覚情報をピクセルの集合としてだけではなく、背後にある意図や物語、文化的文脈を含めて理解し始めていることを示しています。この流れを汲むNano Banana Proなどの次世代画像理解モデルは、複雑な推論を伴う視覚的タスクを可能にしつつあります。

インタラクティブ・ワールドモデル：「観る」から「入る」へ

動画生成AIといえば、OpenAIのSoraなどが注目を集めていますが、DeepMindはその「先」を見据えています。ハサビス氏が明かした2つ目のトレンドは、世界モデルの台頭です。

DeepMindの「Genie 3」は、単に動画を生成するだけでなく、「インタラクティブで探索可能な3D空間」を生成します。

「動画を生成するだけでなく、まるでゲームやシミュレーションの中にいるかのように、その世界の中を歩き回ることができるようになります。しかも、その空間の一貫性は数分間にわたって維持されます」

テーマパークなどのシミュレーションゲームを開発したクリエイターとしての経歴を持つハサビスにとって、AIによる無限のシミュレーション空間生成は、長年の夢の結実と言えるでしょう。

信頼性の高いAIエージェント：ユニバーサルアシスタントの完成

最も実用的なトレンドは、「AIエージェント」の実用化です。

ハサビス氏は、AIが人間の代わりに複雑なタスクを自律的にこなす「エージェント」機能が、今後1年以内に大きな転換点を迎えると予測しています。

Googleが目指すのは「ユニバーサルアシスタント」です。

スマートフォン
PC
スマートグラス

など、あらゆるデバイスを横断して機能し、ユーザーの日常生活の「ファブリック（構成要素）」となる存在です。

2026年には、旅行の予約から複雑な調査まで、AIが「信頼性」を持って自律的に処理する時代が到来します。

分野別の技術革新

ハサビスのビジョンは、具体的な技術分野においてどのように具現化されるのでしょうか。
2026年に向けて進行中の革新を見てみましょう。

🤖 ロボティクス：思考する身体

Gemini Robotics 1.5は、ロボットに「思考」を与えます。従来のロボットは事前にプログラムされた動作しかできませんでしたが、新しいモデルは環境を認識し、ステップバイステップで考え、複数ステップのタスクを完了させることができます。

🖼️ 画像・動画生成：圧倒的なリアリティ

画像生成においては、Nano Banana Proのようなモデルが、綺麗な絵を描くだけでなく、エージェントのように推論して正確なインフォグラフィックを作成します。動画生成ではVeo 3.1が業界トップレベルの品質を誇り、テキストから物理的に整合性の取れた高解像度動画を生成します。

🗣️ 音声AI：リアルタイムの伴走者

Gemini Liveは、レイテンシー（遅延）を極限まで減らし、人間と変わらないテンポでの対話を可能にします。

例えば、車のオイル交換のやり方がわからないユーザーに対し、カメラを通してエンジンルームを見ながら、「その赤いレバーではなく、右側の黒いキャップを回してください」とリアルタイムで指示を出すことが可能になります。

🔬 科学研究：AI科学者の誕生

ハサビス氏の真骨頂とも言える科学分野では、Co-Scientistと呼ばれるエージェントが、研究者の「仮想協力者」として機能します。仮説の生成から実験計画の立案までをサポートし、科学的発見を加速させます。

AlphaFoldは2億以上のタンパク質構造を解明し、生物学に革命をもたらしましたが、この流れはさらに加速します。

AGIへの道筋と社会変革

AGIへのカウントダウン

ハサビスは、汎用人工知能（AGI）の実現時期について、「5年から10年以内」という具体的なタイムフレームを提示しています。

現在の「スケーリング則（モデルを巨大化させれば賢くなる）」だけでは不十分であり、「継続学習（常に知識を更新する）」や「長期的な計画と推論」といったブレイクスルーが必要であると分析しています。

ラディカルな潤沢さ（Radical Abundance）

AGIが実現した世界を、ハサビスは「ラディカルな潤沢さ」という言葉で表現します。AIが病気を治癒し、クリーンエネルギー（核融合など）を実現し、気候変動を解決する手助けをする。物質的な制約から解放された人類は、かつてない繁栄を享受できるというビジョンです。

ハサビス氏の言葉
「もし私たちがAIを安全かつ責任を持って導くことができれば、私たちは『ラディカルな潤沢さ』の世界に到達するでしょう。それは産業革命の10倍の規模で、10倍の速さで訪れる変化です。」

結論：AIは「ツール」から「パートナー」へ

デミス・ハサビスの予測では、2026年のテクノロジーは現在とは全く異なるものになります。

マルチモーダルAIは私たちの意図を深く理解し
ワールドモデルは体験可能な仮想空間を生成
高信頼性のエージェントが私たちの代わりに働く

これらは、AIが「検索や生成のツール」から、思考と行動を共にする「パートナー」へと進化することを意味します。

Google DeepMindは、科学的厳密さとエンジニアリングの力を融合させ、この未来を「安全かつ大胆に」手繰り寄せようとしています。Gemini 3やGenie 3といった次世代モデルが市場に投入され、私たちは再び「テクノロジーの魔法」を目撃することになるでしょう。