【Google Antigravity】
AIが自動でコードを書く次世代開発環境

「開発の未来への招待状」

2025年11月、Googleは開発者コミュニティに新しいプラットフォームを発表しました。

それが「Google Antigravity」です。

これまでの「AIがコードの入力を補助する」という時代は終わりを告げようとしています。

Antigravityは、

「AIが主体となってソフトウェアを開発する」

という全く新しいパラダイムへの扉を開きました。

「プログラミング知識ゼロでもアプリが作れるのか？」
「現役エンジニアの仕事はどう変わるのか？」

そこで本記事では、Googleの最新AIモデルを搭載し、エージェントファーストで設計されたこのツールの全貌を、初心者の方にも分かりやすく解説します。インストール方法から実践的な使い方まで、すぐに次世代の開発体験をスタートできます。

Google Antigravityとは何か？
1. Agentic Development（エージェント主導開発）
従来のAIツール（Copilot・Cursor）との決定的違い
Antigravityを支える4つの核心理念
開発を変える5つの革新的機能
2つのインターフェース：EditorとManager
1. Editor View（現場）
2. Manager View（司令室）
料金体系と利用条件
インストールと初期設定【実践ステップガイド】
日本語環境の構築
基本的な使い方とプロンプトのコツ
エージェント動作のカスタマイズ
実践：日本語指示だけでWebアプリを作ってみよう
競合ツールとの比較と使い分け
安全に使うためのセキュリティ設定
活用事例とユースケース
まとめ
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Google Antigravityとは何か？

Antigravityを一言で表すなら、「AIエージェントが住む統合開発環境（IDE；Integrated Development Environment）」です。

従来のエディタ（VS Codeなど）は、人間がコードを書くための道具でした。
Antigravityは、AIエージェントが働きやすいように再設計されています。

これを「エージェントファースト」と呼びます。

Agentic Development（エージェント主導開発）

Antigravityが提供するのは「Agentic Development」という新しい開発スタイルです。
「こんなアプリを作って」と指示を出すと、AIエージェントが下記の作業を自律的に行います。

計画立案：どのような機能が必要か、どのファイルを変更するかを計画する。
コーディング：必要なプログラムコードを書く。
実行・検証：ターミナルでコマンドを叩き、ブラウザを開いて動作確認をする。
修正：エラーが出たら自分で原因を調べて修正する。

「コーダー（書く人）」から「ディレクター（指示する人）」へと役割が変わります。

従来のAIツール（Copilot・Cursor）との決定的違い

GitHub CopilotやCursorは非常に優秀なツールですが、「副操縦士（Copilot）」でした。
Antigravityとの最大の違いは「自律性」と「実行能力」にあります。

機能・特徴	従来のAIツール (Cursor等)	Google Antigravity
主な役割	人間の入力補助、コード補完	タスクの自律実行、プロジェクト管理
操作主体	人間がエディタを操作	AIがエディタ・ターミナル・ブラウザを操作
開発プロセス	人間が書いて、AIが直す	AIが計画し、実行し、検証する
検証方法	人間がブラウザで確認	AIがブラウザを起動して確認

従来のツールが「単発の質問に答える」ものだとすれば、Antigravityは「仕事を丸投げできる部下」のような存在です。

Antigravityを支える4つの核心理念

GoogleはAntigravityを開発するにあたり、人間とAIが協働するための4つの理念を掲げています。

Trust（信頼）：透明性の確保

AIに仕事を任せる際の最大の不安は「裏で何をしているか分からない」ことです。

Antigravityは、「実装計画書」や「作業ログ」などのArtifacts（成果物）を生成し、プロセスを可視化することにより、ユーザーはAIの行動を把握し、信頼することができます。

Autonomy（自律性）：エンドツーエンドの実行

エディタの中だけでなく、ターミナルでのコマンド実行や、ブラウザでの表示確認まで、AIが自律的に行うため、複数のツールを行き来する手間から解放されます。

Feedback（フィードバック）：非同期の協調

AIが作業中でも、ユーザーは気になった点があればすぐにコメントや修正指示を出せます。
Googleドキュメントのように、成果物にコメントを残すだけで、AIは即座に軌道修正を行います。

Self-improvement（自己改善）：学習するエージェント

Antigravityは使えば使うほど、あなたの好みやプロジェクトの特性を学習します。過去の成功パターンや修正内容がナレッジベースに蓄積され、次回以降の作業精度が向上します。

開発を変える5つの革新的機能

Antigravityには、これまでのIDEにはなかった機能が搭載されています。

複数エージェントの並列実行

ひとつのAIアシスタントと会話するだけでなく、「機能Aの実装」と「機能Bのバグ修正」を別のエージェントに同時に依頼できるため、複数のエージェントの進捗を管理します。

ブラウザ自動操作による動作検証

AIがChromeブラウザ（拡張機能）を立ち上げ、作成したWebアプリにアクセスし、ボタンをクリックしたり画面遷移を確認したりします。
エラーがあれば、画面を見てコードを修正します。

Artifactsシステム

AIは下記の成果物を自動生成します。

Implementation Plan（実装計画書）：作業の手順書
Task List：細分化されたタスクの進捗状況
Walkthrough：検証時のスクリーンショットや録画データ

マルチモデル対応

用途に合わせてAIモデルを切り替えられます。

Gemini 3 Pro：Googleの最新モデル。複雑な推論や計画が得意。
Claude Sonnet 4.5：コーディング能力に定評があるAnthropic社のモデル。
GPT-OSS：OpenAI互換のオープンモデル。

画像生成機能（Imagen 3統合）

アプリに必要なアイコンやダミー画像を、チャットで指示するだけで生成し、プロジェクトフォルダに保存してコードに組み込んでくれます。

2つのインターフェース：EditorとManager

Antigravityには、役割の異なる2つの画面（View）が用意されています。
これらを切り替えながら開発を進めます。

Editor View（現場）

VS Codeによく似た画面です。
ここでコードを直接書いたり、AIアシスタントとチャットしながら詳細な実装を詰めたりします。
同期的な作業（人間主体）に向いています。

Manager View（司令室）

複数のエージェントを俯瞰し、タスクを割り振り、進捗を確認するための画面です。
非同期な作業（AI主体）に向いています。
ここで大きな指示を出し、裏でAIたちに働かせます。

料金体系と利用条件

結論：現在は完全無料で使えます！

Antigravityは現在「パブリックプレビュー」期間中で、Googleアカウントがあれば誰でも無償で利用可能です。

料金：無料（Gemini 3 Proなどの高性能モデルも含む）
レートリミット：1日の利用回数制限などはありますが、一般的な個人の開発用途であれば十分な枠が設定されています。
将来の展望：正式リリース（General Availability）時には、有料プラン（Team/Enterpriseなど）が登場すると予想されます。

インストールと初期設定【実践ステップガイド】

それでは、実際にAntigravityを導入してみましょう。

ステップ1：ダウンロード

公式サイトからインストーラーをダウンロードします。
Windows、macOS、Linuxに対応しています。

ステップ2：セットアップ開始

インストールして起動すると、セットアップウィザードが始まります。
「Start fresh（新規で開始）」を選択するのがおすすめです。

ステップ3：Agent Mode（開発スタイル）の選択

AIにどれだけの権限を与えるかを選びます。

Agent-assisted development（推奨）：AIと人間がバランスよく協力する標準モード。
Agent-driven: AIが自律的にガンガン進めるモード。
Review-driven: 慎重に確認しながら進めるモード。

ステップ4：拡張機能とサインイン

推奨される拡張機能（Pythonなど）を一括インストールし、Googleアカウントでサインイン。
利用規約に同意すれば準備完了です。

日本語環境の構築

デフォルトは英語ですが、VS Codeベースなので簡単に日本語化できます。

左側のサイドバーにある四角いアイコン（Extensions）をクリック。
検索バーに「Japanese」と入力。
Microsoft製の「Japanese Language Pack for Visual Studio Code」を見つけて「Install」をクリック。
インストール後、右下に表示される「Restart」ボタンを押して再起動。

これでメニュー等が日本語になります。

基本的な使い方とプロンプトのコツ

プロジェクトの開始

「フォルダを開く」から新しい空のフォルダを選択します。
これがプロジェクトの場所になります。

エージェントへの指示（プロンプト）

画面右側のチャット欄（Agent Side Panel）に、やりたいことを自然な日本語で入力します。

プロンプトの例：

PythonとStreamlitを使って、最新のAIニュースを表示するダッシュボードアプリを作ってください。
以下の要件を含めてください：
1. RSSフィードからニュースを取得する
2. サイドバーに検索機能をつける
3. デザインはシンプルで見やすくする

モデルとモードの選択

チャット欄の下でモデル（Gemini 3 Proなど）を選択できます。

また、タスクの性質に応じてモードを選びます。

Planning：計画を立ててから実行する。大きな機能追加に最適。
Fast：即座に実行する。ちょっとした修正に最適。

エージェント動作のカスタマイズ

設定画面（Settings > Agent）で、エージェントの挙動を詳細にコントロールできます。

Artifact Review Policy：実装計画書を人間が確認するかどうか。「Request Review」にすると、必ず人間の承認が必要になります。
Terminal Auto Execution：コマンド実行を自動化するか。「Auto」にしておくと、安全なコマンドは自動で実行してくれます。
Web Tools：ブラウザ操作やWeb検索を許可するかどうか。

私の場合は、SECURITY Srcure ModeをONにしています。

実践：日本語指示だけでWebアプリを作ってみよう

実際にコードを一行も書かずにアプリを作ってみましょう。

指示出し

「シンプルなTodoリストアプリをReactで作ってください。おしゃれなデザインでお願いします。」と入力し、送信。

計画の承認

AIが「実装計画書」を提示してきます。
使用する技術（React, Vite, CSS Modulesなど）や手順が書かれています。
内容を確認し、「Approve（承認）」ボタンを押します。

自動実行を見守る

AIが作業を猛烈なスピードで開始します。

プロジェクトの雛形を作成（npm create vite…）
必要なライブラリをインストール
コンポーネントファイル（TodoList.jsxなど）を作成・記述
ローカルサーバーを起動

ブラウザでの確認と修正

自動的にブラウザが立ち上がり、アプリが表示されます。
もしデザインが気に入らなければ、

「もっと背景を明るい色にして」
「削除ボタンを赤くして」

とチャットで言えば、即座に修正されます。

競合ツールとの比較と使い分け

現在は「AIエディタ戦国時代」です。
代表的な3ツールを比較してみましょう。

ツール名	特徴	こんな時におすすめ
Cursor	超高速なコード補完。エディタとしての快適さが抜群。	自分でガリガリコードを書きつつ、AIに補助してほしい時。既存プロジェクトの修正。
Windsurf	深い文脈理解。プロジェクト全体の関係性を把握するのが得意。	大規模なコードベースの理解や、複雑なリファクタリングを行う時。
Antigravity	タスク丸投げ型。自律的な実行と検証。	ゼロからの新規開発、プロトタイプ作成、環境構築を含めた面倒な作業を一任したい時。

おすすめの使い分け：まずAntigravityで土台を爆速で作り、細かい調整や日々のメンテナンスは使い慣れたCursorで行う、という「いいとこ取り」も可能です。

安全に使うためのセキュリティ設定

AIに強い権限を与えるため、セキュリティには注意が必要です。

ターミナル権限の確認：最初は「Terminal Execution Policy」を「Request Review」または「Auto」にしておき、どんなコマンドが実行されるか監視しましょう。
機密情報の扱い：APIキーやパスワードなどを直接チャットに入力しないようにしましょう。
Allowlist（許可リスト）の活用: ブラウザ操作でアクセスできるサイトを制限する機能を利用し、信頼できるサイトのみを許可しておくと安心です。