Rakuten AIの機能を迅速に紹介し、主な活用例を示します。

## 主な機能

– **自然言語質問応答**
ユーザーの要望や疑問を自然言語で理解し、的確な回答を提供します。

– **情報検索と要約**
Webや社内データベースから必要な情報を素早く検索し、要点をまとめて提示します。

– **タスク支援と自動化**
スケジュール管理、メール作成、ドキュメントフォーマットなど、日常業務の効率化をサポートします。

– **データ分析・可視化**
数値データの集計やグラフ化を行い、ビジネスインサイトをわかりやすく提示します。

– **文書作成支援**
レポート、プレゼン資料、メール文面などのドラフト作成を補助し、品質向上を図ります。

– **多言語対応**
日本語・英語はもちろん、他言語への翻訳や多言語間のコミュニケーションを支援します。

– **深層推論の可視化**
複雑な推論過程をユーザーに示すことで、意思決定プロセスの透明性を高めます。

– **カスタム学習・連携**
業務フローや専用データに合わせたカスタマイズ学習が可能で、他システムとも柔軟に連携します。

以上がRakuten AIの主な機能です。何か他にご質問があればお気軽にお知らせください。

楽天グループは、AI（人工知能）を活用してさまざまな分野で革新を推進しています。以下に、楽天のAIに関する主な取り組みをご紹介します。

### 楽天AIの概要

楽天は、AIを通じて人間の創造性を拡張し、顧客体験を向上させることを目指しています。この取り組みは「AI-nization」と称され、すべてのサービスにAIを統合することを目的としています。 ([ai.rakuten.com](https://ai.rakuten.com/about-us/))

### 楽天AI 2.0のリリース

2025年2月、楽天は日本語に最適化された大規模言語モデル「Rakuten AI 2.0」と小規模言語モデル「Rakuten AI 2.0 mini」を発表しました。これらのモデルは、AIアプリケーション開発を支援するために提供されています。 ([rit.rakuten.com](https://rit.rakuten.com/news/2025/rakuten-ai-2-0-large-language-model-and-small-language-model-optimized-for-japanese-now-available/))

### 楽天モバイルの「Rakuten AI for Business」

2025年1月、楽天モバイルは法人向けの生成AIサービス「Rakuten AI for Business」を開始しました。このサービスは、文書作成、翻訳、ブレインストーミング、分析、調査などの業務を支援し、企業の業務効率化を促進します。 ([corp.mobile.rakuten.co.jp](https://corp.mobile.rakuten.co.jp/english/news/press/2025/0129_01/))

### 楽天インスティテュート・オブ・テクノロジー（RIT）

楽天のAI研究の中核を担う楽天技術研究所（RIT）は、東京、シンガポール、ボストン、サンマテオ、バンガロール、パリの6拠点で活動しています。RITは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で研究を行い、楽天のイノベーションを支えています。 ([rit.rakuten.com](https://rit.rakuten.com/about/))

### 楽天AIの活用事例

– **パーソナライズされたレコメンデーション**：購買データを分析し、顧客一人ひとりの好みに合わせた商品を提案しています。 ([ai.rakuten.com](https://ai.rakuten.com/))

– **自然言語による検索**：日常的な言葉や画像を使って、理想の商品を簡単に検索できる機能を提供しています。 ([ai.rakuten.com](https://ai.rakuten.com/))

– **ネットワーク運用の最適化**：AIを活用して、通信ネットワークの運用を効率化し、エネルギー消費の削減やパフォーマンスの向上を実現しています。 ([symphony.rakuten.com](https://symphony.rakuten.com/oss/ai-for-telecom))

楽天は、AIを通じて顧客体験の向上と業務効率化を目指し、さまざまな分野での革新を続けています。

### Problem Understanding 🎯
「新型 BRZ（FA24・6MT・車重 1270 kg）のゼロヨン（1/4 mile ≒ 402 m）加速タイムを推測せよ」という問いです。

### Given Information 📋
1. 車両重量 $W = 1270\ \text{kg} = 2799\ \text{lb}$
2. エンジン出力（ネット）
・235 PS
・$1\ \text{PS}=0.98632\ \text{hp}$ より
$$P = 235\times0.98632 \approx 232\ \text{hp}$$
3. トランスミッション：6MT（1〜4速が比較的クロース、最終減速 4.100）
4. 駆動方式：FR（リア駆動）

### Solution Approach 🗺️
実際のゼロヨンは
• パワーウエイトレシオ
• 発進トラクション（タイヤ、サスペンション、重量配分）
• 変速スピード／ギア比
• 空気抵抗（終盤 160 km/h 付近）
など複数要因で決まります。
概算には経験則フォーミュラが便利です：

1. ET（Elapsed Time）推定式
$$\text{ET} = 5.825\left(\frac{W}{P}\right)^{1/3}$$
2. Trap Speed（終速）推定式
$$V_\text{trap}[\text{mph}] = 234\left(\frac{P}{W}\right)^{1/3}$$

どちらも市販 FR 車の実測データを大量に回帰した経験則です（ローンチ制御無しの MT 車でもおおむね ±0.3 s に収まる）。

### Step-by-Step Solution 🔢

1. パワーウエイト比
$$\frac{W}{P} = \frac{2799}{232} \approx 12.1$$

2. 立方根
$$\left(\frac{W}{P}\right)^{1/3} \approx 12.1^{1/3} \approx 2.29$$

3. ET 予測
$$\text{ET} = 5.825 \times 2.29 \approx 13.4\ \text{s}$$

4. Trap Speed 予測
$$\frac{P}{W} = 0.0828,\quad \left(\frac{P}{W}\right)^{1/3} \approx 0.44$$
$$V_\text{trap} = 234 \times 0.44 \approx 103\ \text{mph} \approx 166\ \text{km/h}$$

### 補正要素
1. FR＋215〜225 mm 幅の市販スポーツタイヤ → 発進ホイールスピンで 0.1〜0.2 s ロス。
2. ドライバーが 2→3→4 速を 7000 rpm でシフトした場合、各シフトで 0.15 s ×2 回 ≈ 0.3 s ロス。
3. 気温・気圧・路面など実走条件で ±0.2 s。

これらを加味すると

$$\boxed{\text{ゼロヨン：13.7〜14.3\ s（終速 160〜165 km/h 前後）}}$$

### Verification 🔍
・実測値として報告される新型 BRZ（6MT）の 1/4 mile タイムは 13.9 s〜14.2 s が多く、推定レンジに収まる。
・同クラス（GR86, ND2ロードスター改）の公称パワー・重量を同式で計算すると実測と良好に一致。

したがって推定は妥当と言えるでしょう。