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【エージェンティック・コマース】AIが変革する未来のショッピング

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【エージェンティック・コマース】AIが変革する未来のショッピング 生成AI
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【エージェンティック・コマース】
AIが変革する未来のショッピング

2026年、コマース（商取引）における大きなパラダイムシフトの入り口に立っています。

「エージェンティック・コマース」

これは、ECの進化ではなく、AIエージェントが消費者の代わりに商品を探し、比較し、購入するという、ショッピングそのものを再定義します。

そこで本記事では、このゲームチェンジングなトレンドについて解説します。

参考：Mirakl Nexus

 

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エージェンティック・コマースとは何か？

エージェンティック・コマース（Agentic Commerce）とは、AI（人工知能）エージェントが関与するインターネット上での購買のことを指します。

日経クロステックによれば、購買の窓口としてAIが機能するため、商品の購入フローが根本的に変わり、EC（電子商取引）事業に大きな影響を与えると考えられています。

従来のオンラインショッピングでは、消費者が検索サイトやECサイトにキーワードを入力し、自分自身で一つひとつスペックを確認して商品を選んでいました。

エージェンティック・コマースでは、消費者がAIエージェントに欲しい商品の情報を自然な言葉で伝えるだけで、AIエージェントが調べ、要望に沿う商品を絞り込んで提案するようになります。

AIエージェントはアシスタントではなく、自律的に意思決定を行う存在です。
消費者ニーズを予測し、複数のプラットフォームを横断して最適な選択肢を見つけ出し、場合によっては購入まで完了させます。

まさに、自分専属のパーソナルショッパーです。

 

市場規模：3兆～5兆ドルの巨大市場

この変革の経済的インパクトは計り知れません。

マッキンゼー・アンド・カンパニーの2025年10月のリポートによれば、エージェンティック・コマースの市場規模は、2030年までにグローバルで商品の購買だけで3兆～5兆ドルになると予測されています。米国のB2C小売市場だけでも、最大1兆ドル規模に達する可能性があります。

これは、過去のWebやモバイルコマース革命に匹敵する規模で、エージェントは既存のデジタルインフラを活用できるため、移行スピードはさらに加速します。

 

エージェンティック・コマースの具体例：引っ越しのシナリオ

従来の方法との比較

新しい仕事のために家族で遠方に引っ越すことになったと想定します。

従来であれば、

  • 不動産サイトを複数チェック
  • 引っ越し業者を比較検討
  • 家具を売却するためにフリマアプリに出品
  • 新居用の家具を各ECサイトで検索
  • 子どもの習い事や病院を探す
  • ペットの獣医を見つける

これらすべてを、Webサイトやアプリを行き来しながら、自分で調整しなければいけません。
時間もかかるし、ストレスも溜まります。

 

AIエージェントによる未来

エージェンティック・コマースの時代には、あなたの自律型AIエージェントがこれら処理します。

  • 住居探し：予算、通勤時間、子どもの学校、ペットの条件などを考慮して、複数の不動産サイトから最適な物件を提案
  • 家具の売却：家具の写真を撮るだけで、AIが市場価値を査定し、複数のプラットフォームで販売し、価格交渉まで実行
  • 新居の準備：あなたのスタイルと予算に合った家具を調達し、新居のレイアウトをシミュレーション、インテリアデザインの提案も
  • 引っ越しの手配：引っ越し業者を手配し、新居に必要なものを調達して、すべてが適切なタイミングで届くよう配送を同期
  • 生活基盤の構築：医者、獣医、ジム、子どもの習い事など、すべてを自動的にリサーチして予約

これが、エージェンティック・コマースが実現するシームレスで効率的な未来です。

 

3つの相互作用モデル

エージェンティック・コマースは、3つの主要な相互作用モデルで展開されます。

  1. エージェント・トゥ・サイト（Agent-to-Site）：AIエージェントが既存のECサイトやサービスプロバイダーと直接やり取りする。消費者は従来のWebサイトを訪れることなく、エージェントを通じて購入が完了する。
  2. エージェント・トゥ・エージェント（Agent-to-Agent / A2A）：異なるプラットフォームのAIエージェント同士が直接通信し、調整、交渉、タスクの完了を行う。人間の介入を最小限に抑えた自律的な協働が可能になる。
  3. ブローカー型エージェント・トゥ・サイト（Brokered Agent-to-Site）：仲介プラットフォームがエージェントとマーチャント間の取引を調整し、信頼性とセキュリティを確保する。

Google

IBM

 

技術的基盤：新しいプロトコルの登場

エージェンティック・コマースを支える技術インフラも急速に整備されています。

Universal Commerce Protocol (UCP)

2026年1月、GoogleはShopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmartなどの業界リーダーと共同でUniversal Commerce Protocol（UCP）を発表しました。

UCPは、エージェンティック・コマースのためのオープンスタンダードで、発見から購入、アフターサポートまでの全ショッピングジャーニーで機能します。AIエージェントとシステムが、消費者向けサーフェス、ビジネス、決済プロバイダー間で共通の言語で連携できるようにします。

個々のエージェントごとに独自の接続を構築する必要がなくなり、すべてのエージェントが容易に相互作用できるようになります。

 

その他の重要なプロトコル

Mirakl

 

ビジネスへの影響：6つの重要施策

エージェンティック・コマース時代に成功するために、企業は6つの重要領域に対応する必要があります。

  1. 顧客エンゲージメントと商品発見：顧客の意図を理解し、積極的に商品を提案できるエージェントの開発が必要。商品カタログにセマンティックおよび行動メタデータを組み込むことが重要。
  2. クライアンテリングとロイヤルティ：超パーソナライゼーションされた体験と、推論された意図によってトリガーされるオファーが求められます。永続的な顧客コンテキストレイヤーをエージェントがアクセスできる形で構築する必要があります。
  3. コアコマースプラットフォーム：エージェントが最小限の人間の入力で構造化されたトランザクションを実行できるよう、レガシーシステムの改修が必要。動的価格設定や在庫対応レコメンデーションなどのAI機能の統合が鍵になります。
  4. 決済と不正検知：従来の決済インフラは「人間がループに入る」モデルで構築されていましたが、エージェンティック・コマースでは委任された承認、プログラム可能な支出ポリシー、同意証明などの新しいアプローチが必要になります。
  5. 店舗内のポイント・オブ・サービス：デジタルと物理的なジャーニーを同期させ、店舗スタッフとコンテキストを共有し、店内ナビゲーション用の空間コンピューティングを統合する必要があります。
  6. フルフィルメントと返品：エージェントがフルフィルメントの決定を自動化し、返品ロジックを交渉し、購入後のアクションを調整できるようにする必要があります。

 

企業にとっての新しい収益機会

エージェンティック・コマースは、広告収益の減少をもたらす可能性がある一方で、新しいマネタイズの機会も生み出します。

  • 上流での意図キャプチャ：AIエージェントは、カレンダーの予定、メッセージ、検索などから早期の購入意図を検出できる。企業は、消費者が商品ページを訪れる前、選択肢を比較する前の段階で関与できます。
  • リアルタイム交渉と動的価格設定：汎用プロモーションに頼るのではなく、AIエージェントが顧客のためにカスタマイズされたオファーを交渉できる。予算、スタイル、配送希望に合わせて複数の小売業者から家具購入をバンドルするなど。
  • サブスクリプションと定期購入：コーヒー、スキンケア、ペットフードなど、補充可能な定期購入をエージェントが管理できる。

 

新しい収益モデル

  • マルチブランドバンドリングと収益シェア
  • リアルタイム交渉手数料
  • プレミアムスキルとサブスクリプションモデル
  • データインサイトと分析の販売
  • 対話型マーケットプレイス
  • エージェント間プロトコル手数料
  • コネクテッドデバイスでのコンテキスト・スポンサーシップ

 

信頼とリスクの課題

エージェンティック・コマースの大規模採用には、信頼の構築が不可欠です。

信頼の新しい方程式

消費者は「このブランド、このマーチャント、この商品を信頼するか？」を判断していた。

AIエージェントが代わりに買い物をする場合、信頼はデータ、自動化、制度的枠組みのレイヤーを通じて抽象化される。

 

3つの主要なリスク領域

  • システミックリスク：自律型エージェントが意思決定を行うと、誤ったプロンプトが連鎖的な意図しない結果を引き起こす可能性がある。
  • アカウンタビリティ：AIエージェントが間違った決定を下した場合、誰が責任を負うのか？
    　　　　　　　　　　　・モデルを開発したプラットフォーム？
    　　　　　　　　　　　・エージェントを展開したブランド？
    　　　　　　　　　　　・承認したユーザー？
  • データ所有権：AIエージェントはデータで動作するため、データ主権の問題はますます地政学的になります。インドやフランスなどの国はデータローカライゼーションで明確な線を引いている。

 

信頼構築のための要件

  • 透明性のある意思決定トレイル：なぜそのような選択をしたのか説明できる
  • フェイルセーフ機構：問題が発生したときに安全に停止できる
  • 可逆性：決定を取り消せる
  • 地域のカスタマイズ：地域の価値観に合わせてエージェントの行動と倫理を調整

エージェンティック・コマースの波は、すでに現実のものになっている。

 

Googleの取り組み

 

Stripeの取り組み

2025年12月、StripeはAgentic Commerce Suiteを発表。
企業が複数のAIエージェントを通じて販売できる新しいソリューションです。

 

OpenAIの取り組み

  • Operator：2025年1月にローンチされたエージェントツール。旅行予約やレストラン予約などのタスク自動化を支援
  • ChatGPT内での購入完了：Agentic Commerce Protocolにより、チャットを離れることなく購入が可能に

 

その他企業の取り組み

 

日本企業への示唆

日本のEC事業者にとって、エージェンティック・コマースは直近の課題です。

日経クロステックの記事によれば、

まずは消費者市場（BtoC）で先行し、その後企業市場（BtoB）にも波及すると考えられます。

 

日本企業が今すぐ取り組むべきこと

  • APIインフラの整備：商品マスタデータ、在庫情報、価格情報をリアルタイムでAIエージェントが参照できるようにする
  • エージェント対応ECサイトの構築：従来のフロントエンドだけでなく、AIエージェントが直接アクセスできるバックエンドの準備
  • UCP等の標準プロトコルへの対応：グローバルスタンダードへの準拠は、将来の競争力を左右する
  • 信頼とセキュリティの確保：エージェント認証、KYA（Know Your Agent）、不正検知モデルの構築

 

組織の変革：AIチームから全チームへのAI埋め込みへの移行

エージェンティック・コマースは、消費者にとって下記のメリットがあります。

  • 時間の節約：複数のサイトを行き来する必要がなくなる
  • パーソナライゼーション：個人の好み、予算、過去の購買履歴に基づいた最適な提案
  • 価格最適化：複数のプラットフォームで自動的に価格比較し、最良の取引を見つける
  • シームレスな体験：発見から購入、配送まで一貫した体験
  • 交渉力の向上：AIエージェントが代わりに交渉してくれる

 

課題と懸念

  • プライバシーの懸念：AIエージェントに個人情報へのアクセスを許可することへの不安
  • 選択の自由の喪失：AIに推奨されたもの以外の選択肢が見えにくくなる可能性
  • アルゴリズムバイアス：AIの推奨が特定のブランドや製品に偏る可能性
  • 技術格差：AIエージェントを使いこなせる層とそうでない層の格差拡大
  • 雇用への影響：販売員やカスタマーサポートなどの職業への影響

 

まとめ：変革の波に乗るか、取り残されるか

エージェンティック・コマースは、単なるトレンドではなく、コマース再定義の構造変化です。

マッキンゼーのレポートが指摘するように、「静止したままでいることは選択肢ではない」。
企業は最低限、商品ディレクトリをエージェント読み取り可能に最適化する必要があります。
企業は、エージェントファーストの体験を提供し、他の企業はモデル全体を再構築し、オーケストレーションを所有してAIエージェント駆動のエコシステムで不可欠な存在になるでしょう。

消費者にとっては、より効率的で、パーソナライズされた、ストレスフリーなショッピング体験が待っている。

企業にとっては、新しい収益機会と、顧客との関係を再定義するチャンスです。

しかし、実現には簡単な道のりではなく、

  • 信頼の構築
  • 技術インフラの整備
  • 組織文化の変革
  • 倫理的・法的課題

への対応が必要です。

エージェンティック・コマース時代を勝ち抜くための鍵は、今すぐ動き始めることです。

  • 実験し、学び、適応する。
  • 柔軟なアーキテクチャに投資し、大胆に挑戦し、モデルを再考し、顧客の欲求と嗜好に寄り添う。

変革の波は、もう目の前まで来ています。

 

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　閲覧ありがとうございました。

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