【2026年版】
AI国際規格ISO42001と関連規格とは？

AI技術の急速な進化は、私たちの社会やビジネスに変革をもたらす一方で、

AIの倫理的利用
安全性
信頼性
プライバシー保護

といった課題も浮上しています。これらの課題に対応し、AIの健全な発展を促すために、国際的な標準化の動きが活発化しています。

そこで本記事では、AIに関する主要な国際規格とその最新動向を解説していきます。

AI国際規格の重要性
主要なAI関連国際規格の解説
最新動向と生成AIへの対応
まとめ
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AI国際規格の重要性

AIには、

不透明性（ブラックボックス性）
データによる偏見（バイアス）
予期せぬ動作の可能性
責任の所在の曖昧さ

といったリスクを抱えてしています。

これらのリスクは、従来の品質管理や情報セキュリティの枠組みだけでは対応しきれないため、AIに特化した管理体制の構築が不可欠です。国際規格は、これらのリスクを体系的に管理し、AIシステムの信頼性と安全性を確保するための共通の枠組みを提供します。

主要なAI関連国際規格の解説

ここでは、AIのガバナンス、リスク管理、ライフサイクル、用語定義、情報セキュリティとプライバシー保護に関連する主要な国際規格を解説します。

ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム – AIMS）

ISO/IEC 42001は、2023年12月18日に発行されたAIに特化した世界初のマネジメントシステム規格です。AIを開発、提供、または利用するあらゆる組織を対象としており、AIシステムの安全かつ効果的な利用を目的とした「管理の仕組み（マネジメントシステム）」の構築・運用に関する要求事項を定めています。

この規格は、ISO 9001（品質マネジメントシステム）やISO/IEC 27001（情報セキュリティマネジメントシステム）と同様の「上位構造（High Level Structure）」を採用しており、既存のマネジメントシステムとの統合が容易です。特に、AI特有のリスク（バイアス、プライバシー侵害、セキュリティ脆弱性、倫理的問題など）を体系的に特定、評価し、管理するためのプロセスを導入することを求めています。

主な要求事項の構成

計画：AIに関連するリスクと機会への取り組み、AI目的の設定、AIシステムの影響評価（AI system impact assessment）が重要視されます。
運用：AIシステムのライフサイクル全体（企画、設計・開発、検証・妥当性確認、展開、運用・監視、廃止）にわたる管理策の計画と実施を要求します。データ管理、モデルのトレーサビリティ、人間による監視、透明性確保などが含まれます。

附属書Aには、AIマネジメントシステムを構築・運用する際に組織が導入を検討すべき具体的な「管理策（リスクへの対策）」のリストが示されており、組織はリスクアセスメントの結果に基づいて適切な管理策を選択します。

ISO/IEC 5338（AIシステムのライフサイクルプロセス）

ISO/IEC 5338は、AIシステムのライフサイクルプロセスを定義する規格です。企画から開発、運用、保守、廃棄に至るまでの各段階における活動とプロセスを体系化し、AIシステムの開発と運用における一貫性と品質を確保することを目的としています。ISO/IEC/IEEE 12207（ソフトウェアライフサイクルプロセス）をベースに、AI特有のプロセス（データ準備、モデル学習、モデル評価など）が追加されています。

ISO/IEC 42006（AIマネジメントシステム認証機関への要求事項）

ISO/IEC 42006は、ISO/IEC 42001に基づくAIマネジメントシステムの審査および認証を行う「認証機関」に対する要求事項を規定する規格です。この規格は、認証プロセスの信頼性と一貫性を確保し、AIマネジメントシステム認証の品質を保証するために不可欠です。ISO/IEC 17021-1（マネジメントシステム認証機関に対する要求事項）を基礎としており、AI特有の審査能力や専門知識を認証機関に求めています。

ISO/IEC 23894（AIのリスクマネジメントに関するガイダンス）

ISO/IEC 23894は、AIシステムに関連するリスクマネジメントに関するガイダンスを提供する規格です。ISO 31000（リスクマネジメント – 原則及び指針）の枠組みをAIに適用するための具体的な指針を示し、AI特有のリスクの特定、分析、評価、および対応策の策定を支援します。これにより、組織はAIの潜在的なリスクを効果的に管理し、その影響を最小限に抑えることができます。

ISO/IEC 22989（AIの概念と用語）

ISO/IEC 22989は、AIの基本概念と用語を定義する基礎規格です。AI分野における「共通言語」を提供することで、異なる組織や専門家間でのコミュニケーションを円滑にし、誤解を防ぐことを目的としています。機械学習、ニューラルネットワーク、バイアス、透明性、説明可能性といったAI特有の用語が統一的に定義されており、他のAI関連規格の理解と適用を促進します。

ISO/IEC 27001 (情報セキュリティマネジメントシステム – ISMS) ISO/IEC 27701 (プライバシー情報マネジメントシステム – PIMS)

ISO/IEC 27001：情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格であり、AIシステムの基盤となるデータやモデルの機密性、完全性、可用性を保護するために不可欠です。AIの学習データや推論データに対するセキュリティ対策の確立に貢献します。
ISO/IEC 27701：ISO/IEC 27001を拡張したプライバシー情報マネジメントシステム（PIMS）の規格です。AIが個人データを処理する際のプライバシー保護を強化するための要求事項を定めており、GDPRなどのデータ保護規制への対応を支援します。

ISO/IEC 42001は、ISO/IEC 27001と同じ上位構造を持つため、これらの規格と統合して運用することで、情報セキュリティとプライバシー保護の側面からAIガバナンスを強化可能です。

ISO/IEC 42005（AIシステムの影響評価）

ISO/IEC 42005は、AIシステムが社会、個人、環境に与える影響（インパクト）を評価するためのガイダンスを提供する規格です。ISO/IEC 42001の「計画」フェーズで求められるAIシステム影響評価の実践を具体的に支援することを目的としています。これにより、AI導入による潜在的な負の影響を事前に特定し、適切な対策を講じることが可能になります。