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【Zhipu(ジープ)AI】また中国からAIエージェント登場!

生成AI

【Zhipu(ジープ)AI】
また中国からAIエージェント登場!


米中でAI覇権争いをしている中で、中国のAI企業であるZhipu AIが開発した大規模言語モデル「GLM(General Language Model)」シリーズは、多言語対応と高度な自然言語処理能力で注目を集めています。

Zhipu AI(智谱AI、正式名称:北京智谱华章科技有限公司)は、中国を代表するAIテクノロジー企業の一つとして、急速に成長を遂げているAIスタートアップ企業です。清華大学計算機科学技術系の技術成果を基に2019年に設立され、現在では中国の大規模言語モデル(LLM)市場で第3位の地位を築いています。

本記事では、Zhipu AIの概要から特徴、機能まで詳しく解説します。

なお、この記事は、Zhipu AIのGLM-4.5で作成しています。

Zhipu AIを使ってみる

 

Zhipu(ジープ)AIとは?

会社概要

正式名称 北京智谱华章科技有限公司
設立年 2019年
創業者 唐杰、李涓子
CEO 張鵬
従業員 800人
本社 北京
ビジョン 機械を人間のように思考させる

 

Zhipu AIの特徴

  1. 学術的バックグラウンド
    清華大学からスピンオフした企業という強みを活かし、学術研究と実用化の両面で高い技術力を誇ります。特に知識グラフ構築やデータマイニング技術に強みを持っています。
  2. オープンソース戦略
    多くのモデルをオープンソースとして公開し、開発者コミュニティの育成に力を入れています。ChatGLM3-6BやGLM-4-9Bなどのモデルは無料で商用利用が可能です。
  3. 多様なモデルラインナップ
    言語モデルから画像生成、音声処理まで、多様なAIモデルを開発・提供しており、様々なユースケースに対応できます。
  4. 国際展開
    中東・東南アジア市場への積極的な展開を進めており、OpenAIの一部地域でのAPI利用制限を受けるユーザー向けに「特別移行プログラム」も提供しています。

 

主要製品と機能

GLMシリーズ(言語モデル)

  • 特徴:AIエージェント時代に向けた設計、理解力・推論力・ツール使用能力を強化
  • アーキテクチャ:Mixture-of-Experts(MoE)
  • コンテキスト長:最大128K
  • 推論モード:「思考モード」と「非思考モード」のデュアルモード対応
  • 主なモデル
GLM-4.5 標準
GLM-4.5-X 高性能
GLM-4.5-Air コストパフォーマンス重視
GLM-4.5-AirX 高速
GLM-4.5-Flash 無料

 

専門モデル

CodeGeeX 機能:AIプログラミングアシスタント
特徴:130億パラメータのコード生成専用モデル
   100以上のプログラミング言語に対応
   コード生成、補完、翻訳、コメント、バグ修正など多彩な機能
   毎日2000万行以上のコードを生成
CogView 機能:画像生成モデル
特徴:大規模事前学習により、画像の本質的な属性、シーン構成、画風を理解
   言語描述から高品質でユニークな画像を生成
CogVLM 多モーダルビジョンモデル
画像と言語の統合理解を実現

 

アプリケーション製品

ChatGLM 機能:対話型AIアシスタント
特徴:GLMモデルをベースに開発
   多輪対話に対応
   コンテンツ作成、情報要約などの能力を備える
   モバイルアプリやブラウザ拡張機能としても提供
AutoGLM 機能:音声コマンドでスマートフォンを操作するAIエージェント
特徴:複雑なタスクを分析し実行可能
   近隣店舗からの商品注文、購入履歴に基づく再注文などに対応
   Apple Intelligenceの競合として開発
CoCo 機能:企業向け自律型AIエージェント
特徴:自律的な計画立案、非同期実行、結果納品が可能
   企業の業務効率化を支援
GLM-PC 機能:PC用AI操作アシスタント
特徴:CogAgentをベースに、PC操作を支援

 

Zhipu AIの強みと今後の展望

  • 技術力:清華大学の学術的バックグラウンドを活かした高度なAI技術
  • コスト競争力:オープンソース戦略と効率的なモデル設計による低コスト化
  • 多様性:言語、画像、音声など多様なAIモデルを提供
  • 柔軟性:API、クラウド、ローカルデプロイメントなど多様な導入形態に対応
  • 今後の展望:Zhipu AIは人工一般知能(AGI)の実現を目指し、Soraのような技術開発を進めています。2024年にはテキストから動画を生成する「Ying」モデルをデビューさせるなど、マルチモーダルAIの分野でも積極的な展開を行っています。

 

Zhipu AIを使ってみた!

ブログ記事生成

このブログ記事は、Zhipu AIのGLM-4.5を使って、作成しました。

 

AIエージェント比較表

項目
Zhipu AI
OpenAI
Anthropic
Google
Meta
主要モデル
GLM-4-Plus, GLM-4-Air, GLM-4-Long, GLM-Z1-Air, GLM-4V-Plus
GPT-4.1, GPT-4o, o3, o4-mini
Claude 4 Opus, Claude 4 Sonnet
Gemini 2.5 Pro
Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, Llama 4 Behemoth
パラメータ数
非公開(複数モデルラインナップ)
GPT-4.1: 非公開
GPT-4o: 非公開
o3: 非公開
非公開
非公開
Scout: 17B活性/400B総計
Maverick: 17B活性/400B総計
Behemoth: 288B活性
アーキテクチャ
Transformerベース
Transformerベース
Transformerベース
Transformerベース
Mixture of Experts (MoE)
コンテキストウィンドウ
GLM-4-Long: 超長文対応
標準: 128K-256K
GPT-4.1: 128K
GPT-4o: 128K
o3: 200K
200K
100万トークン(200万トークン準備中)
1000万トークン(Scout)
主要機能
• 言語理解・生成
• 推論能力
• マルチモーダル(画像・動画)
• コード生成
• 音声処理
• ベクトル検索
• 心理カウンセリング
• 言語理解・生成
• 推論能力
• マルチモーダル
• コード生成
• 音声処理
• 画像生成
• Web検索
• ツール使用
• 言語理解・生成
• 推論能力
• マルチモーダル
• コード生成
• 拡張思考
• 並列ツール使用
• メモリ機能
• 言語理解・生成
• 推論能力
• ネイティブマルチモーダル
• コード生成
• 思考モデル
• 長文コンテキスト
• ネイティブマルチモーダル
• 言語理解・生成
• 推論能力
• コード生成
• 200言語対応
推論パフォーマンス
GLM-Z1-AirX: 最大200トークン/秒
o4-mini: 高速推論
GPT-4o: バランス型
Claude 4 Opus: 複雑タスク向け
Claude 4 Sonnet: バランス型
Gemini 2.5 Pro: 高精度推論
Llama 4 Scout: 単一H100対応
Maverick: 高性能
主要ベンチマーク
• コーディング: 高性能
• 推論: 強力
• マルチモーダル: 優秀
• SWE-bench: 高性能
• GPQA: 優秀
• コーディング: 業界トップ
• SWE-bench: Opus 4 (72.5%)
• Terminal-bench: Opus 4 (43.2%)
• GPQA: Opus 4 (79.6%)
• AIME 2025: Opus 4 (75.5%)
• SWE-Bench: 63.8%
• Humanity’s Last Exam: 18.8%
• LMArena: 1位
• LMArena: Maverick (1417 ELO)
• STEMベンチマーク: BehemothがGPT-4.5を上回る
価格設定
GLM-4-Flash: 無料
有料モデル: 別途設定
o4-mini: 低価格
o3: 高価格
GPT-4.1: $15/$75(入力/出力)
Claude 4 Opus: $15/$75
Claude 4 Sonnet: $3/$15
近日公開予定
オープンウェイト(無料)
特長
• 幅広いモデルラインナップ
• 日本語対応強化
• 心理カウンセリングモデル
• リアルタイム音声・動画対応
• 最先端の推論能力
• 豊富なツール統合
• 多彩なモデルバリエーション
• 開発者向けAPI充実
• 世界最高のコーディング性能
• 拡張思考機能
• 並列ツール使用
• メモリ機能向上
• 65%のショートカット削減
• 思考モデルアーキテクチャ
• 超長コンテキスト
• ネイティブマルチモーダル
• コード生成に強み
• オープンウェイト
• 単一GPU対応
• 200言語サポート
• MoEアーキテクチャ
• 効率的な推論
利用可能環境
自社プラットフォーム
API
OpenAI API
ChatGPT
Azure OpenAI
Claude Web
API
Amazon Bedrock
Google Vertex AI
Google AI Studio
Gemini Advanced
Vertex AI(近日)
Hugging Face
llama.com
Meta AIアプリ
最新リリース
GLM-4.5シリーズ(2025年)
GPT-4.1(2025年)
o3シリーズ(2025年)
Claude 4(2025年)
Gemini 2.5 Pro(2025年3月)
Llama 4(2025年4月)

 

Zhipu AI 強み: 幅広いモデルラインナップ、日本語対応、心理カウンセリング専門モデル
特徴: リアルタイム音声・動画処理、無料モデル提供、多言語対応
適用分野: カスタマーサポート、教育、メンタルヘルス、コンテンツ生成
OpenAI 強み: 業界最高の推論能力、豊富なツール統合、開発者エコシステム
特徴: oシリーズによる複雑タスク対応、マルチモーダル対応、画像生成
適用分野: 研究開発、エンタープライズソリューション、コーディング支援
Anthropic 強み: 世界最高のコーディング性能、拡張思考機能、安全性
特徴: 並列ツール使用、メモリ機能向上、65%のショートカット削減
適用分野: ソフトウェア開発、研究、複雑な問題解決、エージェント
Google 強み: 思考モデルアーキテクチャ、超長コンテキスト、ネイティブマルチモーダル
特徴: 100万トークンコンテキスト、強力な推論能力、Googleサービス統合
適用分野: 大規模データ分析、長文処理、マルチモーダルアプリケーション
Meta 強み: オープンウェイト、単一GPU対応、200言語サポート
特徴: MoEアーキテクチャ、効率的な推論、コミュニティ駆動
適用分野: エッジコンピューティング、多言語アプリケーション、研究開発

 

使ってみた感想

少ない情報の中から、情報収集してくれています。
日本語の表現についても、それほど違和感はありませんが、稀に中国語が混じっていました。
無料で使ってみましたが、文書作成だけでファイル出力が出来ず、画像生成も出来ませんでした。
主要AIエージェント(含むManus、Genspark)と比べると多少見劣りしますが、無料で使えるため、使うのもアリです。

 

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生成AIとは、文章や画像、音声、動画などを新しく生み出す能力を持つ人工知能のことです。従来のAIがデータ分析を行うのに対して、生成AIは創造的な内容を生成する点で注目されています。文章を生成するAIチャットや、画像を生成するAIツールなど、クリエイティブな領域で急速に広がりを見せており、日常生活やビジネスに新たな可能性を提供しています。このページでは、生成AIに関する記事を紹介します。

 閲覧ありがとうございました。

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